สูง - เฟรม - ให้คะแนนกล้องชัตเตอร์ทั่วโลก: ข้อดีของแอปพลิเคชันในการเฝ้าระวังการจราจรอัจฉริยะ

ความท้าทายหลักของการเฝ้าระวังการจราจรอัจฉริยะคือการจับภาพที่ไม่ได้รับความสนใจสูง - เป้าหมายการเคลื่อนที่ความเร็ว ยานพาหนะบนถนนสายเลือดและทางหลวงเดินทางด้วยความเร็ว 60-120 กม./ชม.; บานประตูหน้าต่างม้วนแบบดั้งเดิมทำให้เกิดเอฟเฟกต์ภาพเจลโลและอัตราเฟรมต่ำ (เช่น 30fps) อาจพลาดเหตุการณ์การจราจรทันที

เทคโนโลยีชัตเตอร์ทั่วโลกของโมดูลจับสัญญาณแสงของเฟรมทั้งหมดพร้อมกันผ่าน "หนึ่ง - เวลาเต็ม - การเปิดรับเฟรม"; เมื่อรวมกับเอาต์พุต 2560 × 1440@60FPS มันสร้างความสมดุลให้กับความละเอียด 2.5K และความสามารถในการบันทึกวิถีวิถีที่ 60 เฟรมต่อวินาที ในแง่ของข้อมูล 60fps จับหนึ่งเฟรมทุก ๆ 16.7 มิลลิวินาทีซึ่งเป็นการปรับปรุงความแม่นยำในการจับภาพ 100% เมื่อเทียบกับ 30fps (หนึ่งเฟรมทุก 33.3 มิลลิวินาที) เมื่อยานพาหนะเดินทางที่ 120 กม./ชม. (33.3 m/s) การกระจัดต่อเฟรมเพียง 0.55 เมตร - น้อยกว่า 1.11 เมตรจาก 30fps - ทำให้การฟื้นฟูท่าทางและรายละเอียดของยานพาหนะที่ชัดเจน

ในการใช้งานจริงความแม่นยำในการรับรู้ป้ายทะเบียนรถของมันเกิน 99.2% ในระหว่างวันและถึง 97.5% ในเวลากลางคืน 60FPS ยังบันทึกเหตุการณ์ต่าง ๆ เช่นการใช้ไฟสีแดงและการเปลี่ยนแปลงเลนอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นหลักฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการบังคับใช้กฎหมายและหลีกเลี่ยงปัญหาการข้ามเฟรม

การเฝ้าระวังการจราจรอัจฉริยะจำเป็นต้องปรับสมดุลยาว - มุมมองแบบพาโนรามาระยะทางและปิด - รายละเอียดช่วงในขณะที่ปรับให้เข้ากับวัน - ความแตกต่างของแสงกลางคืน พารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์ของโมดูลตอบสนองความต้องการนี้ในลักษณะเป้าหมาย:

มันใช้เซ็นเซอร์นิ้ว 1/2.5 -} นิ้วและ2.2μm×2.2μmพิกเซลขนาดใหญ่ อินพุตแสงต่อพิกเซลสูงกว่ากล้องที่มีพิกเซลขนาดเล็กประมาณ 150% ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย (เช่นภายใต้ 5Lux Streetlights) สามารถลดเสียงรบกวนแยกแยะสีและรุ่นของยานพาหนะได้อย่างชัดเจนและหลีกเลี่ยงภาพที่เบลอในเวลากลางคืน

ในเวลาเดียวกันช่วงการโฟกัส 1CM ~ Infinity - ช่วงการโฟกัสกว้างขยายสถานการณ์แอปพลิเคชัน: ปิด - ช่วงการโฟกัสที่ 1 ซม. สามารถจับภาพรอยขีดข่วนกันชนและรูปแบบยางในขณะที่ยาว - การออกแบบโฟกัสด้วยตนเองช่วยลดความจำเป็นในการเปลี่ยนเลนส์ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา

ในสถานการณ์เฉพาะช่วงยาว - การโฟกัสสามารถใช้ที่ทางเข้าพื้นที่บริการทางหลวงเพื่อนับการไหลของการจราจรและความแออัดง่ายขึ้น ในฉากอุบัติเหตุที่ทางแยกในเมืองปิด - ช่วงการโฟกัสสามารถจับรายละเอียดการชนกันได้ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการกำหนดความรับผิด

การเฝ้าระวังการจราจรอัจฉริยะจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับสัญญาณไฟจราจรตำรวจอิเล็กทรอนิกส์และเซิร์ฟเวอร์ AI เพื่อสร้าง "การจับภาพ -} - การตัดสิน - การบังคับใช้กฎหมาย" วงปิด " การออกแบบการทำงานของโมดูลปรับให้เข้ากับข้อกำหนดการรวมระบบ

ขั้นแรกฟังก์ชั่นทริกเกอร์ภายนอกช่วยให้การถ่ายภาพที่กำหนดเวลาอย่างแม่นยำโดยรับสัญญาณจากอุปกรณ์ภายนอก (เช่นตัวควบคุมสัญญาณไฟจราจรลูปอุปนัย) ตัวอย่างเช่นเมื่อลูปอุปนัยตรวจจับยานพาหนะที่ข้ามเส้นหยุดมันจะกระตุ้นให้กล้องจับภาพแบบซิงโครนัส - การลดการจัดเก็บที่ไม่ถูกต้อง 90% เมื่อเทียบกับโหมด "บันทึกการสกัดเฟรม" แบบดั้งเดิม ด้วยความล่าช้าในการตอบสนองน้อยกว่า 10ms มันสามารถซิงโครไนซ์กับช่วงเวลาที่แสงสีแดงเปิดขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าถูกต้องตามกฎหมายของหลักฐานการบังคับใช้กฎหมาย

ประการที่สอง USB 2.0 + UVC Protocol รองรับปลั๊ก - และ - ฟังก์ชั่นการเล่นโดยไม่มีไดรเวอร์เพิ่มเติมเปิดใช้งานการเชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้ Windows หรือ Linux หลังการกำหนดค่ามันสามารถตระหนักถึงระบบอัตโนมัติของ "การส่งภาพ - การจดจำอัตโนมัติ - ผลลัพธ์ push" เมื่อเทียบกับกล้องอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมวงจรการรวมจะสั้นลง 50%ต้นทุนแรงงานลดลง 30%ทำให้เหมาะสำหรับการปรับใช้อย่างรวดเร็วในเมืองขนาดเล็กและขนาดกลาง -

นอกจากนี้ขนาดกะทัดรัดของ 38 มม. × 38 มม. ช่วยให้การรวมเข้ากับอุปกรณ์เฝ้าระวังได้ง่าย กระบวนการ SMT (ROHS) ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทำงานที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมอุณหภูมิสูง - (สูงถึง 60 องศาในสิ่งกีดขวางอุปกรณ์ในฤดูร้อน) และความชื้นสูง (ในช่วงฤดูฝน) โดยมีเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF) เกิน 50,000 ชั่วโมงลดความถี่ในการบำรุงรักษา

เมื่อการอัพเกรดการขนส่งอัจฉริยะเป็น "ความฉลาดและการเชื่อมต่อ" ค่าแอปพลิเคชันของเฟรมสูง - - ให้คะแนนกล้องชัตเตอร์ทั่วโลกจะได้รับการปล่อยตัวต่อไปโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

การรวมเข้ากับ 5G: สตรีมวิดีโอ 2560 × 1440@60fps ถูกส่งแบบเรียลไทม์ผ่านแบนด์วิดท์สูงของ 5G และเวลาแฝงต่ำ ศูนย์คำสั่งการจราจรสามารถตรวจสอบข้าม - การไหลของการจราจรในระดับภูมิภาคและฉากอุบัติเหตุกำหนดแผนการผันอย่างรวดเร็วและสั้นลงเวลาตอบสนองการช่วยเหลือ

การรวมเข้ากับ AI: สูง - คุณภาพไม่ใช่ - ภาพเบลอให้ข้อมูลการฝึกอบรมที่ถูกต้องสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกการขับขี่ความแม่นยำในการจดจำยานพาหนะให้เกิน 99.5% และขยายเวลาเตือนล่วงหน้าสำหรับพฤติกรรมอันตรายจาก 1-2 วินาทีถึง 3-5 วินาที

V2X (ยานพาหนะ - ถึง -} ทุกอย่าง) แอปพลิเคชัน: เป็นอุปกรณ์การรับรู้ริมถนนหลักมันสามารถเสริมจุดบอดของเซ็นเซอร์ยานพาหนะอัตโนมัติ ในสายฝนตกหนักสามารถระบุได้ว่าไม่มี - ยานยนต์ที่ใช้ไฟสีแดงและผลักดันการเตือนผ่านระบบ V2X เพื่อช่วยให้ยานพาหนะหลีกเลี่ยงความเสี่ยง